효율적으로 슬라이드쇼 형식의 영상 제작

🔥 2025년 8월 가족 여행으로 29일간의 유럽 여행을 다녀왔다. 하루에 찍은 사진이 많은 날에는 1000개가 넘기도 하는 상황에서 어떻게 효율적으로 영상을 만들 수 있을까?

날짜 별 사진 분류

일부 기기에서는 현지 시간으로 기록되고 일부 기기에서는 한국 시간으로 시간이 기록되어 이를 현지 시간으로 통일하고 각 사진을 폴더별로 나눴다.

이 과정은 좀 느리지만 윈도우 기본 검색 기능으로도 충분히 가능해서 직접 진행했다.

잘 찍은 사진만 남기기

1일차와 2일차는 시간이 좀 걸리긴 하지만 충분히 수작업으로 비슷한 사진을 지우는게 가능했다.

하지만 3일차의 경우 친절한 가이드분이 사진을 모두 연사로 찍어주셔서 비슷한 사진을 지우고 베스트 샷만 남기는게 너무 오래 걸렸다.

마침 그때 친구의 추천으로 클로드 웍스를 알게 되어 적용해 보았다. 다만 아쉽게도 윈도우 환경에서는 클로드 코드만 사용 가능해서 클로드 코드를 이용하기로 하였다.

문제 정의

클로드 코드는 정말 비싸다. 3만원짜리 유료 요금제를 사용해도 가장 성능 좋은 모델을 5번 정도 호출하면 제한이 걸린다.

따라서 모든 사진을 클로드가 분석하는 건 불가능하다.

비슷한 사진들은 비슷한 시간대에 촬영되고 사진의 유사도는 파이썬 라이브러리로 쉽게 구분할 수 있다는 점을 이용해서, 우선 비슷한 이미지를 파이썬으로 묶어주는 프로그램을 (클로드로) 개발했다.

photo_grouper.py — 동작 원리

1. 폴더 내 이미지 파일(jpg, jpeg, png, heic 등)을 수집하고 파일명에서 촬영 타임스탬프를 추출
2. 타임스탬프 기준 2분 이내에 촬영된 사진들을 후보 그룹으로 묶음
3. 후보 그룹 내에서 세 가지 지표를 조합한 복합 유사도 계산:
   • SSIM (35%) — 픽셀 구조 유사도. 거의 동일한 사진 감지
   • 컬러 히스토그램 (30%) — HSV 색감/톤 유사도. 같은 장소/조명 감지
   • ORB 특징점 매칭 (35%) — 구도/구성 유사도. 비슷한 포즈/배치 감지
4. 복합 유사도 ≥ 0.35 인 사진들을 Union-Find로 클러스터링
5. 각 클러스터에서 품질 점수(선명도 50% + 노출 30% + 해상도 20%)가 가장 높은 사진을 best로 선택
6. 삭제 대상 사진과 동명의 .MOV 파일(아이폰 라이브포토)이 있으면 함께 삭제 대상으로 표시

(전체 코드와 클로드 호출 프롬프트는 노션 원본 페이지의 토글에서 확인 가능)

클로드 호출 워크플로우

1. 스크립트 실행 — python photo_grouper.py <폴더> (timeout ≥ 600s)
2. 결과 파싱 — JSON으로 groups / singles / summary
3. 시각적 검증 — 각 그룹 사진을 Read 도구로 직접 확인, best 선택 검증
4. 결과 보고 — 사용자에게 그룹·삭제 목록 보고 후 승인 대기
5. 삭제 실행 — 승인 후 os.remove로 처리

29일치 사진을 자동으로 정리해서 쉽게 베스트 샷만 남기고 정리할 수 있었다.

영상 만들기 — 캡컷

영상 제작에는 캡컷을 사용했고, 비트 마커 기능이 아주 유용했다. 음악 파일 위에 사진을 놓고 단축키로 음악 비트에 맞게 사진이 넘어가는 영상을 쉽게 만들 수 있었다.

캡컷의 피부 보정 기능도 생각보다 성능이 좋아서, 사진에는 적용하지 않고 오즈모 포켓으로 촬영한 영상에만 적용했다.

완성

이렇게 생각보다 빠르게 유럽 여행 영상을 제작할 수 있었다.